从传统照明行业进入智慧路灯的企业，容易倾向于采用智能照明控制系统搭建智慧路灯。LED灯具+单灯控制器+环境变量传感器+有线/无线通信+集中控制器+(云) 平台，是一种典型的系统架构。利用LED灯具优异的调光特性，根据路面亮度(照度) 、地理信息、交通量等数据，实现道路照明调光、节能、按需照明、运维管理等功能，已经是比较成熟的应用。但这只是智慧路灯在智能照明方面的小小体现，还远不能发挥智慧路灯作为智慧城市节点的重要作用，而且据此搭建的智能系统在点数、带宽、拓展等方面上也无法满足将来系统扩容的需要。

不过，如果传统照明企业在物联网通信、IT等方面没有足够的技术研发实力，而是聚焦于智慧照明发力，打造智慧路灯子模块，也不失为明智的选择。依托智慧路灯强大的通信和处理能力，智能照明子系统还有更多的想象空间。如除了常规的按需照明单灯控制外，还可以设计可变色温、可变配光、随动照明等智能照明场景，以克服不同气象条件、环境因素和交通量对道路照明效果的影响。目前在低位安装的多维度道路照明装置中已经部分实现了上述智慧场景。随着照明设施与智慧基础设施进一步融合，还可实现雾区诱导、拥堵提示等智慧解决方案，甚至有可能通过智能检测和主动提示，找到提升道路照明小尺寸障碍物可见度的解决方案，从根本上改变提升道路照明体系。

随着2019年6月6日中国政府正式发放5G商用牌照，5G相关应用开始呈现爆发式增长。一方面运营商的基站开通计划压力巨大，另一方面5G通信较高的载波频率意味着蜂窝系统的小区半径越来越小，而智慧灯杆的推出为5G微基站的布设提供了绝佳的结合机会，于是一波由移动通信基础设施运营商主导的智慧路灯也应运而生。

诚然，5G通信的高数据吞吐量为车路协同、无人驾驶等应用场景提供了基础条件，5G/IoT技术的发展也为智慧基础设施的物联网通信指明了方向，合适布点的智慧灯杆确实是5G微基站的理想栖身之地。但在目前的技术条件下，无人驾驶还面临技术、法律、伦理的诸多障碍，尚未形成规模化应用。车路协同在受到交管部门欢迎的同时，也在面临交警信号管控的压力。大规模机器通信(mMTC)作为5G最主要的应用场景，其技术演进路线现在也不明确，移动通信运营商是否理解智慧基础设施的应用场景并做出与之相适应的基站部署，让人对5G基站主导的智慧灯杆心存疑问。

为整合路面杆件资源，不少城市也在推进“多杆合一”，作为路面杆件主要构成部分的交通标志标牌和交通监控设施也整合进路灯杆，成为多功能杆。于是，一些智能交通行业企业采用ITS技术路线来构建智慧路灯，利用整合进多功能杆的交通流量检测、事件监测、诱导显示、信号控制等设施，实时感知区域交通状况并进行调节。

视频检测是目前较为流行的技术手段，内嵌人工智能技术的摄像头或边缘计算设备，可以进行车牌识别、车型识别、慢行交通量识别、交通行为识别、交通量计算甚至是部分路面设施状态检测，通过传输系统与交通监控中心通信，通过交通大脑实现短时在线推演、交通数据深度学习，进而生成管控策略。应该说，智慧交通应用目前是智慧路灯(或言智慧多功能杆) 建设最为有力的驱动，最能充分利用智慧基础设施“云-网-边-端”架构和计算能力，同时也能够很大程度上展现智慧道路场景效果。深圳市近期建设的福田中心区、侨香路、红荔路等智慧道路项目，从单一智慧道路建设延伸到片区级的智慧街区建设，基本形成了智慧片区案例、交通干道、山湖绿道多层次的智慧道路示范，利用智慧多功能杆实现了大量智慧交通场景，提供了“管控智慧化、服务智慧化、管理智能化”的体验。

不过，这只是智慧路灯在智慧交通方面的具体表现，还不能完全发挥智慧路灯作为智慧城市节点的全部重要作用。在目前的工程实践中，受公安专网的限制，视频数据乃至通信网络经常无法共享资源，无形中增加了建设成本。完全基于智慧交通应用的智慧路灯是升级版的多功能杆，还有待于进一步整合智慧城市的诸多场景，充分利用“云-网-边-端”架构和算力，融合数据，增强决策，快速响应联动。

综上三类是常见智慧路灯误区，但是在目前的工程实践中，确实也出现了一些集大成者，将各类可以想象得到的硬件组合堆叠在智慧路灯上，包括5G基站、Wi-Fi热点、智能摄像头、显示屏、环境监测、智能照明、应急呼叫，甚至包括充电桩。这些智慧路灯往往造价不菲，每杆动辄十万以上，一般只能做做试点，难以大规模推广。而且这些试点灯杆虽然够酷炫，但并没有太多的应用场景，各类智慧终端的布点设置也没能结合智慧场景统筹考虑，随着时间推移硬件技术逐渐落后，也将不能适应未来真正意义的智慧基础设施需求。